每天提供超2500万次骑行 摩拜大数据助力文明出行

骑行摩拜单车进行短距离出行已经成为大家的首选方式，用户可以轻松地在任何地方使用智能手机来实现自行车的租借服务。于是自行车重返上路，成为城市用户喜爱的出行方式。以摩拜单车为例，目前它已拥有超过1亿注册用户，日订单量约2500万，由此产生的骑行线路背后也拥有巨大的价值。

共享单车发展迅猛，自行车道建设却始终没有能够跟上脚步。幸运的是摩拜单车大量的轨迹数据为我们提供了一种新的思路：利用大数据和AI技术，使用一种数据驱动的方式更为合理地规划自行车道的建设。

一些城市在规划建设时候没有考虑自行车道的设计，导致现在大量的共享单车有时候占用行人道路或者快速车道，这是一种危险且不合理的行为。自行车道建设却没能跟上共享单车所带来的新的骑行需求。如果没有良好的自行车道规划，很多时候骑行的人们只能和机动车一起使用机动车道路，这就使人们的骑行体验大打折扣，并且还可能产生潜在的交通事故。因此，政府希望能够规划出更有效的自行车道来提升大众的骑行体验。

摩拜单车的用户在使用过程中记录了非常有价值的轨迹信息，真实地反映了人们的骑行需求，使得我们有机会利用大数据和数据挖掘技术更有效、合理地规划自行车道的建设。

在刚刚结束的SIGKDD 2017大会上，微软亚洲研究院城市计算组发表了一篇名为“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’ Trajectories”的论文，利用摩拜自行车的轨迹大数据解决如今城市自行车道的规划问题，最终形成企业、政府和广大人民群众的三赢局面。大概的操作方法是基于贪心思想的近似解法，来实现自行车道规划方案的推荐。该算法包括两个步骤：1. 基于路网距离的空间聚类；2. 基于贪心的网络扩展。利用大量摩拜单车的轨迹数据为政府推荐自行车道的规划和建设。

截止目前，摩拜单车已在全球5个国家160个城市投放超过700万辆智能共享单车，每天能产生超过20TB的出行数据，数据统一由魔方系统平台进行管理和调度、优化,摩拜已经成为全球最大的互联网出行服务。未来是大数据时代，摩拜单车产生有价值的出行数据，为城市设计提供参考。